02.Jul.2015
المؤلفون: لميس الضرغام ومحمود برغش المجلة: المجلة الأمريكية لأبحاث العمليات الحجم: 5 العدد: 04 الصفحات: 293 الناشر: نشر البحث العلمي خلاصة: أصبح التسويق في المستشفيات مهمًا لبقاء وازدهار الخدمة الصحية. بالإضافة إلى ذلك ، تعمل بشكل غير مباشر كقناة ملاحظات رسمية لمتطلبات العملاء وتفضيلاتهم واقتراحاتهم وشكاواهم. في هذا العمل ، أجرينا دراسة تسويقية قائمة على الاستقصاء لهدفين رئيسيين: الأول هو فهم مجموعات المرضى بشكل أفضل من خلال تجميع الوسائل k والثاني لفهم تصور العميل لوجهات النظر المختلفة للجودة المعروفة من خلال تحليل عامل الدوران وغير المدور. تم تصميم جميع الاستبيانات وفقًا لدراسات دولية. استنادًا إلى الإحصاءات الوصفية العامة ، فإن العناصر المصنفة بدرجة تباين أعلى ولكنها مهمة ، هي: البيئة النظيفة ، وقدرات الأطباء والممرضات ، والأطباء المتخصصين. العناصر الأقل أهمية مع تباين منخفض هي: نوع الطعام والإضاءة والتأمين. أيضًا ، العناصر المصنفة على أنها أكثر أهمية مع تباين منخفض هي: موصى بها ، بدون أخطاء ، والتكلفة. أدى استخدام تحليل العوامل بالتناوب وعدم الاستدارة إلى تقليل المتغيرات إلى خمسة متغيرات رئيسية موصوفة على النحو التالي: الجوانب الطبية والجوانب النفسية وجوانب التكلفة وصورة المستشفى وسهولة الوصول والإجراءات. باستخدام التجميع k-mean clustering ، يمكن تجميع العملاء في أربع مجموعات رئيسية مع وصف اثنتين منهم كمريض عام له مجموعة متنوعة من الاهتمامات ، والحالات الخطيرة المهتمة بالأطباء المتخصصين والطعام ، والحالة الخطيرة للغاية مع الضغط العالي على المعدات ، ولا توجد أخطاء . Paper link/URL
المؤلفون: لميس الضرغام ومحمود برغش
المجلة: المجلة الأمريكية لأبحاث العمليات
الحجم: 5
العدد: 04
الصفحات: 293
الناشر: نشر البحث العلمي
خلاصة:
أصبح التسويق في المستشفيات مهمًا لبقاء وازدهار الخدمة الصحية. بالإضافة إلى ذلك ، تعمل بشكل غير مباشر كقناة ملاحظات رسمية لمتطلبات العملاء وتفضيلاتهم واقتراحاتهم وشكاواهم. في هذا العمل ، أجرينا دراسة تسويقية قائمة على الاستقصاء لهدفين رئيسيين: الأول هو فهم مجموعات المرضى بشكل أفضل من خلال تجميع الوسائل k والثاني لفهم تصور العميل لوجهات النظر المختلفة للجودة المعروفة من خلال تحليل عامل الدوران وغير المدور. تم تصميم جميع الاستبيانات وفقًا لدراسات دولية. استنادًا إلى الإحصاءات الوصفية العامة ، فإن العناصر المصنفة بدرجة تباين أعلى ولكنها مهمة ، هي: البيئة النظيفة ، وقدرات الأطباء والممرضات ، والأطباء المتخصصين. العناصر الأقل أهمية مع تباين منخفض هي: نوع الطعام والإضاءة والتأمين. أيضًا ، العناصر المصنفة على أنها أكثر أهمية مع تباين منخفض هي: موصى بها ، بدون أخطاء ، والتكلفة. أدى استخدام تحليل العوامل بالتناوب وعدم الاستدارة إلى تقليل المتغيرات إلى خمسة متغيرات رئيسية موصوفة على النحو التالي: الجوانب الطبية والجوانب النفسية وجوانب التكلفة وصورة المستشفى وسهولة الوصول والإجراءات. باستخدام التجميع k-mean clustering ، يمكن تجميع العملاء في أربع مجموعات رئيسية مع وصف اثنتين منهم كمريض عام له مجموعة متنوعة من الاهتمامات ، والحالات الخطيرة المهتمة بالأطباء المتخصصين والطعام ، والحالة الخطيرة للغاية مع الضغط العالي على المعدات ، ولا توجد أخطاء .
Paper link/URL
12.Dec.2023
11.Nov.2023
09.Nov.2023
أنا طالبة في الهندسة الصناعية, اختياري لهذا التخصص كان بناءً على أهميته الكبيرة كمهنة في الحاضر والمستقبل ... رغد بركات
الهندسة الصناعية تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل، وتعطي أشكالا أخرى من مبادئ الهندسة بشكل عملي وعلمي في آن. ... محمود صلاح
قسم الهندسة الكيميائية قسم جميل جدا تعلمت فيه الكثير ومما تعلمته فيه جدية العمل وروح الفريق الواحد .. ... رغد الشويكي